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智慧物联网在社会治理领域的重要领域(图)

时间:2021-10-11 16:18:52   阅读:(0)

物联网是指应用互联网技术,实现物与物、物与人之间的通信和互联,从而实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理。它是在互联网基础上的延伸和扩展。人与人之间的简单网络已经扩展到“人的互联”和“万物的互联”。据中商产业研究院预测,2020年中国物联网市场规模将超过2万亿,随着5G和北斗系统的大规模部署和应用,可以预见“十四五”期间“ 时期,

社会治理是物联网应用的一个重要领域。习近平总书记指出,要“用信息技术更好地感知社会形势,畅通沟通渠道,辅助决策和治理”。构建“智慧治理”模式,需要实现信息数据共享,将物联网、云技术、区块链等技术融入社会治理,服务新时代社会治理。为进一步加强融合云计算、大数据、人工智能等技术的智慧物联网在社会治理领域的应用,提升我国社会治理水平,

加快制定人体生物特征信息采集标准

人脸识别、指纹识别、虹膜识别等融合了图像采集处理、模式识别、机器学习等技术,是智能物联网技术的典型应用,在正常应用环境下可以达到近100%的识别率;目前广泛应用于手机密码、支付密码、企业考勤签到、小区楼宇门禁、新零售业务客户识别、铁路、民航等旅客识别、酒店入住等场景,并被大量移动应用程序使用。这不仅为人民群众提供了方便、有益的服务,也为公共服务场所的安全运行提供了重要保障。

人脸、指纹、虹膜等是一个人不变的生物特征,作为“行走”的人体密码来验证其身份,方便、安全、可靠。但是,目前很多使用人脸等生物识别服务的运营商和科技公司,通过收集用户自身的这些特征信息,甚至在未经用户授权的情况下进行人脸图像分析,建立了自己的用户生物信息数据库。技术私下分析用户的情绪,并将结果用于营销活动。人脸等生物特征是个人隐私信息。与其他可以修改和重置的数字字符密码不同,“人体密码”不能被重置或修改。所以,一旦信息泄露,后果不堪设想。必须制定法律来规范目前生物识别信息收集方面的混乱局面。

当然,规范运营商对用户生物特征信息的收集,并不是要禁止识别技术的广泛应用。毕竟,我们也享受过这些技术带来的广泛便捷的服务,所以应该提出替代解决方案。. 例如,公安部门信息系统通过标准化的数据接口提供二代身份证的识别验证服务,人体生物特征信息的识别验证服务也可以参考该方法,由公安部门统一提供。

其中,全国人口基本信息数据库是由公安部牵头、多部委共建共享的国家基本信息资源数据库之一。它涵盖了中国公民的身份证、教育职业、医疗保健和社会保障等基本信息,并扩展了综合人口信息数据库,还包括人脸等生物识别信息。目前,公安部门提供的身份证、人脸识别一体化身份验证服务应用于民航、电信、银行、酒店等场景。二代身份证识别引导的人脸识别比对,有效提高服务效率;同时,还可以提供人口信息数据的导出物联网作用,供经过认证的第三方运营商使用,实现运营商数据库的部署和应用。对内网数据库中已有用户的人脸信息识别速度可以进一步提速。

随着我国“新基建”的不断推进和5G网络和数据中心建设的深入开展,我国公共数据网络的传输速度和数据计算速度将不断提高,远程搜索和查询速度将不断提高。对人脸等生物特征的识别也将增加。将不断完善,使其成为为人脸识别应用场景提供公共服务的可行方案。因此,加快部署电子政务外网人脸等基于生物特征的居民身份识别统一公共服务,并通过立法阻止运营商私下采集和应用公民生物特征信息是十分必要的。

加大物联网大数据社会治理相关共享应用力度

我们通过物联网感知一切。正是由于物联网无处不在的应用,人类社会所持有的数据量每两年翻一番。研究表明,到2020年,我国数据量将占全球数据总量的20%,成为全球最大的数据资源国。我国在数据应用方面仍然不是强国的主要原因是在大数据的共享和应用方面做得还不够。

社会治理要提高社会整体水平,为人民服务,把数据作为生产要素用好是提高社会治理水平的关键。改革开放以来,我国社会治理能力有了很大提高。进一步精细化治理,需要充分运用海量物联网大数据和现代知识工程理论方法,在各行各业建设和培养专业化、知识化的社会治理。模式,不断创新,为社会治理提供智能决策支持服务。

上世纪的知识工程主要依靠知识工程师来获取、组织和表达行业专家的知识和经验,构建决策支持系统和专家系统来模拟专家问题的处理和解决方案。由于在知识获取、知识表达和知识推理方面遇到很大困难,应用整体实施进展缓慢。进入新世纪以来,社会管理、生产和经济生活都建立在越来越完善的信息平台基础上。各行各业的专家都处理过问题,他们的解决方案和流程以数据的形式保存在信息系统中,所以是完整的,完美的数据样本与机器学习等人工智能技术相结合,可以挖掘和发现在某些方面远远超出人脑思维水平的分析结果和决策方案。尤其是多学科、多领域融合的数据融合创新应用,是提升各行业专业决策水平的关键。

目前,我国大数据应用存在的主要问题是数据孤岛和单位部门间数据共享障碍。因此,需要加快政务数据开放共享,促进资源整合,提升治理能力。经过近几年政府的大力推动,我们可以看到,我们在数据共享方面取得了长足的进步,一批国家级大数据综合试验区和重大示范工程也正在实施。但是仍然存在以下两个问题:

一是大数据应用宣传工作不到位。发达国家的城市,如伦敦,不仅广泛开放城市数据,还通过“编程马拉松”等形式,促进、教育、鼓励市民和企业积极参与城市大数据的使用,为城市治理贡献力量。 ”和“智能伦敦挑战”。计划活动。但是,我们的一些数据资源开放平台数据下载量不高,可用性不够强,还不足以鼓励大家利用政府数据开发社会治理的创新应用。尤其是一些大数据平台,由于元数据的缺失,采集到的数据很难被其他系统使用,存在“

二是数据共享壁垒依然广泛存在。大量的物联网应用无时无刻不在采集数据,但大部分数据都存在于数据采集单位和部门的数据库中,比如监控物联网的城市公交车。新型公交车辆的发动机、电池、驾驶台等关键部位安装了大量传感器。数据流通过板载CAN-BUS(控制器局域网总线技术)和公共无线网络传输到后端数据库。这些数据与车辆技术有关。将简历、调度、位置、路况、天气等数据整合,构建车辆健康监测模型和新能源汽车功率预测模型,实现智能调度,并解决当前大量公交运营故障救援和新能源汽车动力不足的问题。躺卧等现象,提升市民的公共交通体验。

再比如地车监控、车载监控、综合检测车、高铁专业检测车等物联网系统采集的海量数据。其大数据应用应成为高铁安全运行和基础设施运维的重要基础和保障。也受制于数据共享不足的问题,取得显着成果的创新应用并不多。这也是智慧高铁创新发展需要解决的关键问题之一。由于数据安全风险,数据所有者一般不希望与具有足够技术研发能力的大学和研究机构共享数据,这导致了这些数据共享问题。因此,有必要加快数据确权和数据共享归属的研究制定,按照所有权关系构建安全可控的数据共享环境,促进与公共服务相关的大数据安全共享。各种行业。

大力推进全国基于RFID的物联网应用

射频识别(RFID)作为物联网中物体的有效识别,与条码、二维码等识别方式相比,具有非接触、自动化、快速识别等优点。已应用于金融支付、智能交通、铁路交通等领域。、制造、物流仓储、销售流通、资产管理、安全管理、防盗防伪、质量追溯等领域得到广泛应用,极大地促进了相关领域企业的生产经营效率,带动了相关领域产业实现技术升级、服务升级、结构升级。近年来,中国政府部门不断加大对RFID的政策支持,为RFID产业和应用的发展创造良好的成长环境。目前,它已经从政府的领导和引导逐渐普及到各行各业的积极应用。

RFID标签由芯片及其封装组成,其成本远高于喷印条码和二维码。在大多数应用场景中,都应该实现回收利用,否则相应的经济成本将是企业难以承受的。因此,基于RFID的物联网应用系统必须是一个具有一致读取接口标准和后端数据的闭环系统。闭环越大,应用效果越大,规模效益越高。

一些基于RFID的物联网应用案例,如2000年前后的RFID客票、某航空公司基于RFID的旅客行李管理、某港口基于RFID的集装箱运输管理等均未能成功。原因是闭环。应用范围太小,无法实现物联网应用降本增效的目标。

我国目前成功的大规模RFID应用均由政府和行业主导,如铁路、电网、铁塔、石油管道、油田、危险化学品运输等,取得了巨大的社会效益和经济效益。笔者认为,我国政府部门应继续推动RFID国家统一标准在一些重点领域的应用。下面以RFID托盘运输为例。

现代托盘运输始于产品制造,止于消费终端。产品制造商或销售公司将托盘出租给第三方。托盘上的物品信息始终绑定到数据库中的托盘 RFID。在货物储存、运输和流通过程中,可以通过叉车、传送带等进行托盘装卸作业,在货物交接过程中也进行数据交换,可以大大提高效率商品运输和流通。目前物联网作用,我国托盘运输往往仅限于仓储基地、货运站、生产或销售公司,或固定的供应链内。人们在运输和流通过程中往往需要携带它。

实现全国统一的RFID托盘运输,需要在制造、仓储物流、交通运输、商业流通等多个领域实现托盘规格、RFID、数据交换程序、操作机械的标准化,需要注意与国际接轨,进而培育出我国大型托盘租赁企业。这是一个涉及国民经济综合治理多个领域的复杂问题,无疑需要国家政府部门的领导和引导。基于RFID的托盘运输在我国的广泛实现,将极大地促进我国相关企业的产业升级,

【本文作者为北京交通大学经济管理学院教授,​​国家物联网重大应用示范项目专家组成员】


标签: 大数据 rfid 物联网技术 

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